Recursos técnicos
1.Super - alta sensibilidade além do olho humano
Os sensores de imagem capturam luz e convertem -a em sinais elétricos para criar imagens e outros dados. É uma vantagem significativa para os sensores de imagem capturarem imagens com precisão em locais escuros. Para conseguir isso, é crucial sentir a luz mais fraca na escuridão e convertê -la em sinais elétricos com eficiência, sem permitir a contaminação por ruído.
A tecnologia Starvis foi projetada para capturar a luz mais fraca em um local escuro, como um pequeno beco sem luzes da rua, converter essa luz em ruído - menos sinais elétricos e fornecer uma imagem do objeto de destino através da versão realista de suas formas e cores.
2.Technology que oferece alta sensibilidade
A luz viaja para um sensor de imagem através de uma lente e atinge um fotodiodo, que converte a luz em sinais elétricos. É esse fotodiodo que mantém a chave para maior sensibilidade - com que eficiência coleta luz.
Os arranjos dos fotodiodos são um fator determinante na sensibilidade de um sensor de imagem. Em uma estrutura conhecida como front - iluminada, os fotodiodos são colocados atrás de uma camada de fiação. Nesta estrutura, o problema é que a luz incidente é desviada ou absorvida na camada de fiação antes de atingir os fotodiodos, comprometendo a sensibilidade do sensor de imagem. Por outro lado, com o Starvis, os fotodiodos estão posicionados na parte superior da camada de fiação nas costas - estrutura iluminada. Essa configuração resolve a perda de luz causada pela camada de fiação, aumentando significativamente a quantidade de luz que atinge os fotodiodos. Como resultado, essa estrutura melhorou a sensibilidade em mais de 4,6 vezes*1.
A proximidade mais próxima entre a lente de chip on - e cada fotodiodo significa que os fotodiodos podem receber raios em ângulos maiores de incidência, o que ajuda a melhorar o desempenho da imagem do sensor de imagem quando combinado com uma lente numérica F - baixa.
3.Technology que atinge o baixo ruído
Os sensores de imagem capturam luz com fotodiodos, convertem -os em sinais elétricos e, em seguida, produzem uma imagem como valores digitais. Uma imagem escura pode ser iluminada ampliando os sinais (definindo um nível de ganho mais alto). No entanto, níveis mais altos de ganho causam ruído nos sinais elétricos igualmente amplificados, resultando em uma imagem granulada.
A tecnologia de ganho de conversão super alta da Sony foi projetada para amplificar os sinais elétricos imediatamente após a conversão de fótons, quando os níveis de ruído são relativamente baixos. Dessa forma, reduz o ruído geral após a amplificação. Como resultado, as imagens de ruído mais baixas -, em comparação com a tecnologia convencional, podem ser capturadas mesmo em um ambiente de iluminação - baixo. Níveis de ruído mais baixos nas imagens também ajudam a melhorar a precisão no reconhecimento de imagem visual ou AI -.
4. Captura de alcance de luz invisível ao olho humano
Os sensores de imagem usados em câmeras padrão, como câmeras de smartphone e câmeras sem espelho, são projetadas para reproduzir imagens como as vemos na luz (luz visível). Alguns sensores de imagem para aplicações especiais, como câmeras de segurança, são projetados para funcionar na região infravermelha (NIR) próxima -, onde não é visível para os olhos humanos.
A iluminação do NIR é usada para capturar imagens onde a luz visível pode perturbar as pessoas ou causar um acidente, por exemplo, à noite em áreas residenciais e nas rodovias multilane.
O Starvis permite que os sensores de imagem forneçam imagens claras em um ambiente de luz infravermelha -. Se a sensibilidade do NIR do sensor de imagem for suficientemente alta, a iluminação NIR poderá ser reduzida, ajudando a reduzir a geração de calor e o consumo de energia.
5. sensibilidade melhorada em quase - região infravermelha (NIR)
Perto de - A luz infravermelha é mais longa que a luz visível no comprimento de onda. Em um fotodiodo Si (silício), a luz curta - comprimento de onda, como a luz azul, é absorvida na região mais próxima da superfície do fotodiodo enquanto mais longa -} a luz do comprimento de onda, como a luz verde e vermelha, é absorvida em regiões mais profundas. A absorção de luz infravermelha próxima -} é aprimorada aumentando a profundidade do fotodiodo.
6. - leve para eliminar as explosões
Os sensores de imagem podem ajustar o período de tempo para obter luz (tempo de exposição) para obter imagens de saída, otimizadas de acordo com o brilho da cena. Um curto tempo de exposição em um ambiente brilhante evita a saturação do fotodiodo e um longo tempo de exposição em um ambiente escuro garante a coleta de uma quantidade suficiente de luz.
Nos contextos em que as áreas extremamente brilhantes e escuras estão em vista, como uma forte fonte de luz ao lado de uma saída de túnel, essas áreas da imagem podem ser superadas - ou em - expostas e os detalhes podem ser perdidos. Quando podemos ver detalhes em áreas brilhantes e escuras de uma imagem, diz -se que ele tem uma alta faixa dinâmica e o atributo para perceber que isso é chamado de um recurso de alta faixa dinâmica (HDR).
7.dol hdr
Quando o recurso Digital - sobreposição (dol) hdr está ativado, o sensor de imagem captura duas imagens em sucessão: uma com uma exposição curta de acordo com a região brilhante e a outra com uma exposição longa ajustada à região escura. O HDR é realizado sintetizando essas duas imagens para se complementar.
No entanto, esse método envolve um ligeiro lapso de tempo entre os dois tiros e isso pode causar alguns artefatos, como um contorno borrado e aberração cromática, se o alvo estiver em movimento rápido.
8.CLEAR HDR
Quando o recurso claro HDR está ativado, o sensor de imagem captura duas imagens simultaneamente, uma com um nível de baixo ganho definido para a região brilhante e a outra com um nível de alto ganho ajustado à região escura*2. As imagens são então sintetizadas.
Este método tem a vantagem de fornecer imagens de um alvo em movimento sem aberração cromática e outros artefatos, porque as duas imagens são capturadas ao mesmo tempo.
O recurso Clear HDR é adequado não apenas para câmeras de segurança, mas também para aplicativos capturar alvos móveis, como sistemas de monitoramento de tráfego e câmeras de painel.
9. Evolução da tecnologia Starvis
A baixa visibilidade é um obstáculo para garantir a segurança na vida cotidiana. A Starvis tem ultrapassado os limites técnicos e superando a sensibilidade humana da percepção visual humana. A tecnologia continua sua evolução para expandir sua capacidade de capturar imagens na região infravermelha, altas - Configurações de contraste e outras situações que estão além da discernível pelo olho humano.
10. Estrutura em evolução e melhoria do desempenho
A alteração de uma frente - iluminada para trás - estrutura iluminada ativou Super - alta sensibilidade, da qual vieram a tecnologia Starvis. (Veja a tecnologia que oferece alta sensibilidade) A sensibilidade e o recurso HDR foram aprimoradas ainda mais, aumentando a quantidade de luz a ser capturada, permitida aumentando a profundidade de um fotodiodo e modificando as estruturas e materiais das paredes entre os fotodiodos. Essas não são as únicas melhorias feitas. A lente de chip -- aprimorou a concentração e a transmitância da luz, o filtro de cores tem maior transmitância, a eficiência da conversão fotoelétrica melhorou e muito mais. À medida que exploramos, pesquisamos e desenvolvemos materiais ideais e continuamos a busca do nanômetro - de precisão nos processos de fabricação, nossa tecnologia progride em seu
Tanto o Starvis quanto o Starvis 2 estão de volta - tecnologia de pixel iluminada especificamente desenvolvida para sensores de imagem para aplicativos de câmera de segurança. Eles apresentam uma sensibilidade mínima de 2.000 mV/μm2 (produto colorido, ao imagens com uma fonte de luz de 706 cd/m2, F5.6 em 1s acumulação equivalente) e oferecem alta qualidade de imagem na luz visível e nas regiões de luz infravermelha próxima. O Starvis 2 oferece ainda a ampla faixa dinâmica (12 bits) de mais de 8 dB em uma única exposição, mais larga que o pixel Starvis do mesmo tamanho.
